新华网北京11月30日电（记者魏梦佳）近年来，随着图灵奖、诺贝尔经济学奖相继授予因果推断方法的研究学者，因果推断成为学界讨论的热门话题，一些先进的因果模型也被行业认可并采用。中国农业大学高秉博副教授、北京师范大学陈子悦教授联合美国、荷兰等国学者，研发了能从地球科学要素空间分布变化推断因果关系的首个地理因果模型——地理交叉收敛映射方法（GCCM）。该成果近日在《自然·通讯》上发表。

  论文第一作者高秉博介绍，以往的因果模型主要针对随机系统，对于地球科学系统这类的复杂系统并不完全适用。在许多地球系统科学研究中，由于地球演化及气候变化的长期性、缓慢性，研究者难以获得变量具有显著变化的时间序列数据，因此无法利用既有的因果模型。在地学、环境、土壤等领域，由于缺乏适用的因果模型，因果推断依然面临很大难度。

  据悉，GCCM的主要特点是可仅用一个时期的调查观测数据，推断出因果关系，弥补了过去由于缺乏长时序数据而无法进行因果模型分析的研究空白。例如，可用于识别耕地退化驱动因素，估计各驱动因素的作用强度，指导制定适宜的耕地保育措施；用于揭示人类疾病的各类环境与社会影响因素，量化各类影响因素的健康效应，支撑实施科学的健康管理；用于解析土壤环境污染源及影响因素，为制定合理的污染防控措施提供依据等。

  通讯作者陈子悦认为，该模型有望解决地学领域一些重要、却难以证明和量化的归因问题。